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将数字孪生部署应用于资产管理中能提供什么
云呐平台发布2021-01-22 12:18319

将数字孪生应用于部署资产能够提供深刻洞见,而将数字孪生应用于生产流程则能够产生功能强大的应用程序。

将数字孪生应用于部署资产能够提供深刻洞见,而将数字孪生应用于生产流程则能够产生功能强大的应用程序。图中呈现了物理世界中某一生产流程的模型,及其在数字世界中的数字化镜像。数字孪生是对工厂环境中实际情况的准实时虚拟复制。实际生产流程中部署了数以千计的传感器,共同收集各个不同层面的数据,包括生产机械的行为特征、半成品(厚度、颜色质地、硬度、转矩、速度等)以及工厂内部的环境状况等。该等数据不断传输至数字孪生应用程序,并由该程序完成数据聚合。


数据孪生应用程序持续分析所输入的数据流。一段时间过后,该等数据分析可通过与一系列正常运行情况的对比,识别实际生产流程在哪些层面存在异常情况。企业可根据此类对比分析结果展开调查,并对实际生产流程进行一定改革。
这就是图中呈现的物理世界与数字世界的交互作用。这一过程体现了数字孪生所具备的巨大潜力:数以千计的传感器持续开展重要检测,并向数字化平台传输数据。数字化平台进而开展准实时分析,通过比较透明的形式优化运营流程。
模型图呈现了五大驱动要素——物理世界的传感器和促动器、集成、数据和分析,以及持续更新的数字孪生应用程序。以下是对这些构成要素的概括性介绍:
传感器
生产流程中配置的传感器可发出信号,数字孪生可通过信号获取实际流程相关的运营和环境数据。
数据
传感器提供的实际运营和环境数据将在聚合后与企业数据合并,企业数据包括物料清单企业系统和设计规范等。其他类型的数据还包括工程图纸、外部数据源连接以及客户投诉记录等。
集成
传感器通过集成技术(包括边缘、通信接口和安全)达成物理世界与数字世界之间的数据传输。
分析
数字孪生利用分析技术开展算法模拟和可视化程序,进而分析数据,提供洞见。
数字孪生
图中的“数字化”层面是指数字孪生本身。该应用程序综合以上所有要素,建立物理实体和流程的准实时数字化模型。数字孪生旨在识别不同层面偏离理想状态的异常情况。无论是数字孪生出现逻辑错误(希望不是),还是分析结果显示应削减成本、提升质量、提高效率,出现偏离情况即意味着需开展运营优化。企业将最终根据分析结果采取实际行动。
促动器
若确定应当采取实际行动,则数字孪生将在人工干预的情况下通过促动器展开实际行动,推进实际流程的开展。
根据全球知名咨询公司Gartner2019年初的调查,部署物联网的企业和组织中,已有13%应用数字孪生,62%的组织正在准备使用数字孪生。
Gartner还将数字孪生列为2019年十大战略性技术趋势。
但是,我们还是应该理性看待数字孪生。拥抱数字孪生,既需要深厚的技术沉淀,也需要巨大的资金投入,还需要管理水平和员工技能达到相应的层次。目前这个阶段,国内大部分企业都不具备这个条件。如果盲目跟风、仓促上马,投资很可能会血本无归。

相对来说,潜心研究、客观评估、谨慎投入,才是打开数字孪生世界的正确姿势。

本文内容来源:德勤工业4.0、数字化制造企业和数字化供应网络系列报告

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